Skip to content

我的大数据与AI学习笔记

为什么我开始这个学习笔记

在这个数据驱动和人工智能快速发展的时代,我意识到掌握大数据和AI技术对我的个人发展至关重要。这个笔记本记录了我在学习过程中的思考、发现和进步。

这个笔记本包含什么

  1. 编程基础:Python、SQL等我认为必要的编程技能笔记。
  2. 大数据技术:关于Hadoop、Spark等大数据处理框架的学习心得。
  3. AI和机器学习:从基础算法到深度学习,记录我的学习历程。
  4. 项目实践:应用所学知识的小项目和实验。
  5. 个人思考:学习过程中的疑问、灵感和见解。

我的学习计划

  1. 巩固编程基础,特别是Python和SQL。
  2. 深入学习大数据技术,理解其工作原理。
  3. 探索AI和机器学习领域,从基础到高级。
  4. 通过实际项目来应用和巩固所学知识。
  5. 持续关注行业动态,不断更新知识。

如何使用这个笔记本

  • 这是我个人的学习记录,反映了我的学习路径和理解。
  • 笔记可能包含个人见解和简化的解释。
  • 我会不断更新和完善这些笔记。
  • 欢迎探索,也许你会发现一些有趣的见解或学习方法!

让我们开始这段学习之旅吧!